金融科技
本課程聚焦金融科技核心發展趨勢，深度整合人工智慧演算法與大數據分析技術，引導學生理解自 動化資產配置、量化投資與數位支付之運作原理。透過實作模擬與案例分析，培養學生在風險控管 與投資決策上的應用能力。即使無程式背景，亦能藉由AI工具建立金融模型或設計行銷網站，降低 技術門檻。課程同時結合金融科技相關證照輔導，協助學生銜接新興金融科技職場，提升就業競爭 力。
課程目標
01
理解金融科技核心技術與應用
使學生掌握AI、大數據、數位支付與自動化資產配置的基礎概 念。
02
培養量化投資與風險管理能力
透過模擬實作，提升學生分析數據並做出理性金融決策的能 力。
03
強化職涯銜接與證照實力
修課心得
修習本課程後，讓我對金融科技的理解從概念層面提升至實務應用層次。課程將人工智慧與大數據 分析融入金融決策中，使我能清楚認識自動化資產配置與量化投資的實際運作方式。透過模擬操作 與案例演練，不僅強化我對風險控管的敏感度，也讓我學會如何以數據輔助判斷投資方向。 特別值得一提的是，即使沒有深厚的程式設計背景，仍能在AI工具的輔助下建立金融模型或行銷網 站，讓我對科技應用不再感到畏懼。課程中結合金融科技證照的準備方向，也讓我更清楚未來職涯 所需的能力與努力目標。整體而言，這門課不僅拓展我對金融與科技整合的視野，也輔導我考取金 融科技力證照，對未來投入金融科技相關領域具有相當大的幫助。